مقایسه عملکرد پردازنده‌های Intel و AMD در سرورهای HP نسل جدید
مقایسه عملکرد پردازنده‌های Intel و AMD در سرورهای HP نسل جدید

مقایسه عملکرد پردازنده‌های Intel و AMD در سرورهای HP نسل جدید

مقدمه

با رشد تصاعدی نیازهای پردازشی در حوزه‌هایی همچون رایانش ابری، کلان‌داده، هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، و مجازی‌سازی، انتخاب زیرساخت سخت‌افزاری مناسب به یک فاکتور استراتژیک تبدیل شده است. شرکت Hewlett Packard Enterprise (HPE) در نسل جدید سرورهای ProLiant خود (نسل یازدهم)، از پردازنده‌ های پیشرفته Intel Xeon Scalable (نسل چهارم) و AMD EPYC (نسل چهارم Genoa) پشتیبانی می‌کند. این مقاله به بررسی دقیق و مقایسه عملکرد این دو پلتفرم پردازشی در سرورهای HP با تمرکز ویژه بر کاربردهای AI می‌پردازد.

۱. مشخصات فنی پردازنده‌ها

۱.۱ پردازنده‌های Intel Xeon Scalable (Sapphire Rapids)

  • فناوری ساخت: Intel 7 (معادل 10 نانومتری)

  • تعداد هسته/رشته: تا 60 هسته / 120 رشته

  • حافظه پشتیبانی‌شده: DDR5 تا 4800 MT/s

  • رابط‌ها: PCIe 5.0، CXL 1.1

  • قابلیت‌ها: AVX-512، Intel AMX، DSA، SGX، DL Boost

۱.۲ پردازنده‌های AMD EPYC سری 9004 (Genoa)

  • فناوری ساخت: 5nm TSMC

  • تعداد هسته/رشته: تا 96 هسته / 192 رشته

  • حافظه پشتیبانی‌شده: DDR5 تا 4800 MT/s

  • رابط‌ها: PCIe 5.0، CXL 1.1

  • قابلیت‌ها: Infinity Fabric، SEV-SNP، AVX2

۲. عملکرد در بارهای کاری پردازشی عمومی

۲.۱ بنچمارک‌های استاندارد

معیار Intel Xeon 8490H AMD EPYC 9654
Geekbench Multi-core ≈ 87,000 ≈ 115,000
SPECint2017 بالا بسیار بالا
PassMark ≈ 72,000 ≈ 98,000

نتیجه: پردازنده‌های AMD به دلیل هسته‌های بیشتر و کش L3 گسترده‌تر، در پردازش‌های چندنخی (multi-threaded) برتری نسبی دارند، به‌ویژه در کلان‌داده و تحلیل داده.

۳. عملکرد در مجازی‌سازی و رایانش ابری

  • AMD EPYC با معماری مبتنی بر chiplet و پشتیبانی از I/O قوی، در محیط‌های مجازی‌سازی مانند VMware، KVM و Hyper-V عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد.

  • Intel Xeon در بارهای کاری خاص مانند SAP HANA، SQL Server و Workloadهای وابسته به latency پایین، بازدهی بهتری از خود نشان می‌دهد.

HP ProLiant DL385 Gen11 با EPYC برای دیتاسنترهای Cloud-native ایده‌آل است، در حالی که DL360 Gen11 با Xeon برای محیط‌های High-performance transactional کاربردی‌تر است.

۴. مصرف انرژی و مدیریت حرارتی

  • AMD EPYC به لطف فناوری 5nm و معماری پیشرفته chiplet، نسبت عملکرد به وات بالاتری دارد.

  • Intel با فناوری‌هایی مانند Speed Select و Power Capping، کنترل حرارتی دقیق‌تری ارائه می‌دهد، ولی در مقیاس کلان مصرف انرژی بیشتری دارد.

این مقاله را حتما بخوانید
چرا سرورهای HP انتخاب اول دیتاسنترها هستند؟
معیار Intel Xeon 8490H AMD EPYC 9654
TDP (توان حرارتی) 350 وات 360 وات
Performance per Watt متوسط بالا

۵. مقایسه در هوش مصنوعی (AI و ML)

۵.۱ قابلیت‌های اختصاصی

قابلیت Intel Xeon AMD EPYC
AVX-512 ✅ دارد ❌ ندارد
DL Boost ✅ دارد ❌ ندارد
Intel AMX ✅ دارد ❌ ندارد
پشتیبانی از GPU مجزا ✅ (با Intel Gaudi & NVIDIA) ✅

۵.۲ کاربرد در هوش مصنوعی

  • Intel Xeon با پشتیبانی از AVX-512 و AMX می‌تواند مدل‌های کوچک تا متوسط AI (مانند inference روی LLMs، رگرسیون‌ها، CNNs) را به‌طور مستقیم روی CPU اجرا کند بدون نیاز به GPU.

  • AMD EPYC به دلیل عدم پشتیبانی از AVX-512، در پردازش‌های تانسوری CPU-based عملکرد پایین‌تری دارد اما با جفت‌سازی GPUهای سری MI300 یا NVIDIA H100، در پردازش‌های توزیع‌شده عالی عمل می‌کند.

۵.۳ عملکرد در فریم‌ورک‌های محبوب

فریم‌ورک AI Intel Xeon AMD EPYC
TensorFlow (CPU-only) بسیار خوب خوب
PyTorch + CUDA وابسته به GPU وابسته به GPU
ONNX Runtime عالی (با AMX) متوسط
HuggingFace Transformers قابل قبول بهتر با GPU

۶. ارزش اقتصادی و هزینه کلی مالکیت (TCO)

  • AMD EPYC قیمت پایین‌تری در ازای هر هسته دارد و مناسب برای محیط‌هایی با نیاز به مقیاس‌پذیری بالا است.

  • Intel Xeon اکوسیستم نرم‌افزاری بالغ‌تری دارد، به‌ویژه در ابزارهای مدیریتی، امنیتی و پشتیبانی OEM.

۷. تطبیق با مدل‌های سرور HPE

مدل سرور HP پردازنده کاربرد ایده‌آل
DL325 Gen11 AMD EPYC 9004 کلان‌داده، cloud-native، مجازی‌سازی
DL385 Gen11 AMD EPYC 9654 پردازش توزیع‌شده، حافظه‌محور، Big Data
DL360 Gen11 Intel Xeon 8490H بانکداری، ERP، SAP، امنیت شبکه
DL380 Gen11 Intel Xeon + GPU هوش مصنوعی، inference، hybrid workloads

8. نتیجه‌گیری نهایی

انتخاب بین پردازنده‌های AMD و Intel در سرورهای HP، کاملاً به نیاز کاری سازمان بستگی دارد:

سناریو پیشنهاد
هوش مصنوعی CPU-based (بدون GPU) Intel Xeon (به دلیل AMX و AVX-512)
تحلیل کلان‌داده و مجازی‌سازی AMD EPYC (به دلیل هسته بیشتر و حافظه بالاتر)
هزینه کم با عملکرد بالا AMD EPYC
بارهای ترکیبی AI + OLTP Intel Xeon + GPU
پردازش توزیع‌شده و HPC AMD EPYC با GPU خارجی

پیشنهاد نهایی

اگر سازمان شما بر توسعه هوش مصنوعی و اجرای مدل‌های ML تمرکز دارد و استفاده از GPU ممکن نیست، پردازنده‌های Intel Xeon Scalable نسل چهارم گزینه بهتری هستند. اما اگر تمرکز بر روی مقیاس‌پذیری، صرفه‌جویی انرژی و اجرای همزمان چندین وظیفه است، AMD EPYC 9004 انتخاب مناسبی خواهد بود.

اشتراک گذاری
برچسب ها: