قدم بعدی را با مشاوره تخصصی شروع کنید
در هر مرحله از انتخاب و خرید، همراه شما هستیم
برای انتخاب مطمئن و استعلام بهترین قیمت سرور HP و تجهیزات شبکه، در کنار شما هستیم.
جستجوی پرطرفدار
⚡ زیرساخت پردازشی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
خرید و استعلام قیمت سرور HPهوش مصنوعی
خرید سرور HP برای هوش مصنوعی (AI & Deep Learning) انتخابی هوشمندانه و مطمئن برای سازمان‌ها، استارتاپ‌ها و مراکز داده‌ای است که با پردازش‌های فوق‌سنگین، آموزش مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) و تحلیل داده‌های کلان سر و کار دارند. سرورهای قدرتمند HPE با ساختار سخت‌افزاری پایدار و قابلیت توسعه‌پذیری بالا، پاسخگوی کامل بارهای کاری پیچیده نظیر پردازش تصویر، بینایی ماشین، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و شبیه‌سازی‌های پیشرفته هستند.
سرورهای اچ‌پی (به‌ویژه مدل‌های پرچمداری مانند HPE ProLiant DL380 Gen10 و Gen11) با بهره‌گیری از پردازنده‌های چندهسته‌ای قدرتمند Intel Xeon Scalable، پشتیبانی از شتاب‌دهنده‌ها و پردازنده‌های گرافیکی سازمانی نظیر NVIDIA (شامل سری‌های A100، L40، RTX 6000 Ada و تسلا)، حافظه‌های رم با پهنای باند بالا (DDR4/DDR5) و درگاه‌های فوق‌سریع ذخیره‌سازی NVMe PCIe Gen4/Gen5، بالاترین توان محاسباتی را در اختیارتان می‌گذارند. امنیت تراشه‌محور Silicon Root of Trust و ماژول مدیریت هوشمند iLO، تضمین‌کننده پایداری مداوم و عملکرد بی‌وقفه زیرساخت هوش مصنوعی شما خواهد بود.
کانفیگ‌های پیشنهادی سرور هوش مصنوعی
پکیج‌های فنی تست‌شده زیر بار سنگین، آماده تحویل فوری با گارانتی طلایی ولکان سرور
کانفیگ مناسب هوش مصنوعی
HPE ProLiant AI Architecture & Sizing
محاسبه‌گر تخصصی سخت‌افزار سرور هوش مصنوعی (AI)
برآورد اولیه توان پردازشی، منابع حافظه و شاسی سازگار HPE برای بارهای کاری Deep Learning، LLM و Inference
4
1 GPU
2 GPU
3 GPU
4 GPU
حداکثر ۴ کارت شتاب‌دهنده در شاسی‌های رکمونت استانداردی نظیر DL380
256 GB DDR5
64GB
128GB
256GB
512GB
1TB
کانفیگ نهایی بر اساس چینش متقارن کانال‌های حافظه (Balanced Memory) تعیین می‌شود.
8 TB NVMe
2TB
4TB
8TB
16TB
32TB
فضای خام (Raw)؛ فضای مفید وابسته به سطح RAID انتخابی و سیستم‌عامل است.
NVIDIA A100 PCIe
80GB HBM2e (Passive)
- FP16 Tensor: 312 TFLOPS (Dense)
- FP64: 19.5 TFLOPS
- Bandwidth: 2.0 TB/s (HBM2e)
- TDP: 300W ~ 400W
نیازمند GPU Kit و خنک‌کاری دیتاسنتری
پیشنهاد ورک‌استیشن / سرور
NVIDIA RTX 6000 Ada
48GB GDDR6 ECC (Active)
- FP16 Tensor: 182.2 TFLOPS (Dense)
- FP32: 91.1 TFLOPS
- Bandwidth: 960 GB/s
- TDP: 300W
دارای فن اختصاصی (Active Blower)
NVIDIA L40S
48GB GDDR6 ECC (Passive)
- FP16 Tensor: 183.1 TFLOPS (Dense)
- FP32: 91.6 TFLOPS
- Bandwidth: 864 GB/s
- TDP: 350W
پسیو دیتاسنتری؛ نیازمند Airflow سرور
برآورد مشخصات سرور AI
شاسی پیشنهادی:
HPE ProLiant DL380 Gen11
کارت گرافیک:
4 × NVIDIA RTX 6000 Ada
پردازنده:
2x Intel Xeon Platinum 8468 (96 Cores)
حافظه رم:
256 GB DDR5 ECC RDIMM
ذخیره‌سازی:
8 TB NVMe SSD (Raw Capacity)
برآورد توان و پاور:
مصرف ~1950W (نیاز به 2x 2200W Redundant)
وضعیت سازگاری و استعلام فنی:
نیازمند GPU Enablement Kit و بررسی فن‌های High Performance
برآورد توان پردازشی هوش مصنوعی
تماس فوری جهت استعلام قیمت←
دریافت پیش‌فاکتور در واتساپ←
~ 729 TFLOPS
FP16 Tensor Core (تئوری - بدون Sparsity)
مجموع VRAM اسمی: 192 GB
* VRAM هر کارت مستقل است؛ استفاده هم‌زمان به توزیع مدل و فریم‌ورک بستگی دارد.
ماتریس مقایسه کارت‌های گرافیک سازگار با سرورهای HP
بررسی توان مصرفی، خنک‌کاری و نوع کیت کابل‌کشی در شاسی‌های DL380 و ML350
| مدل کارت گرافیک | حافظه (VRAM) | توان مصرفی (TDP) | نوع خنک‌کاری در سرور | کیت کابل و پاور مورد نیاز HPE |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4090 (Blower) | 24GB GDDR6X | 450W | دمنده فعال (Active Blower) | کیت پاور 1600W + کابل 12VHPWR اختصاصی HP |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | 48GB GDDR6 ECC | 300W | اکتیو سازمانی (Enterprise) | کیت فن High Performance + کابل PCIe 8-Pin |
| NVIDIA L40S | 48GB GDDR6 ECC | 350W | پسیو دیتاسنتری (Passive) | نیازمند داکت هوای سرور DL380 Gen11 |
| NVIDIA A100 Tensor Core | 80GB HBM2e | 300W / 400W | پسیو با جریان هوای اجباری | کیت فن ریداندنت با دور ماکزیمم (High Speed) |
HPE AI Hardware Engineering
نکات مهم خرید سرور HP برای پروژه‌های هوش مصنوعی (AI & LLM)
پیش از خرید سرور، رعایت این ۶ اصل مهندسی ضامن پایداری حرارتی، بهره‌وری حداکثری کارت‌های گرافیک و عدم گلوگاه سخت‌افزاری است:
اصل ۰۱
پاور و مدیریت مصرف برق (TDP)
کارت‌های گرافیک مدرن پیک مصرف لحظه‌ای بالایی دارند. برای کانفیگ‌های ۲ یا ۴ کارته، حتماً از دو پاور ریداندنت 1600W یا 2200W Flex Slot Platinum استفاده کنید تا در لود کامل ریست نشود.
- پشتیبانی از ریداندنسی کامل N+N
- بهره‌وری انرژی ۹۶٪ برای کاهش حرارت رک
اصل ۰۲
کیت فن High-Performance و Airflow
فن‌های استاندارد در بار پردازشی LLM باعث افت فرکانس پردازنده گرافیکی می‌شوند. استفاده از HPE High Performance Fan Kit و داکت‌های هدایت هوا جهت پایداری حرارتی ضروری است.
- حفظ دمای کاری زیر ۷۵ درجه سانتی‌گراد
- جلوگیری از افت فرکانس بوست (Thermal Throttling)
اصل ۰۳
پایداری پهنای باند PCIe Gen4 / Gen5
هر کارت باید از پهنای باند کامل PCIe x16 مستقیم از CPU بهره‌مند شود. سرورهای DL380 Gen10 Plus و Gen11 با رایزرهای اختصاصی GPU تا ۴ اسلات Dual-Width را پشتیبانی می‌کنند.
- نرخ تبادل تا ۶۴GB/s در نسل پنجم (Gen5)
- پشتیبانی از کارت‌های دو و سه‌اسلاته عریض
اصل ۰۴
چیدمان متوازن کانال‌های حافظه رم
بارگذاری اولیه مدل‌های هوش مصنوعی نیازمند بیشترین پهنای باند رم سیستم است. استفاده از رم‌های DDR4/DDR5 SmartMemory در آرایش متوازن تمام کانال‌ها گلوگاه را برطرف می‌کند.
- فعال‌سازی آرایش متوازن ۸ یا ۱۶ کاناله
- پایداری محاسبات با خطایابی سخت‌افزاری ECC
اصل ۰۵
ذخیره‌سازی NVMe با کنترلر Tri-Mode
لود کردن دیتاست‌ها و چک‌پوینت‌ها روی دیسک‌های مکانیکی کُند است. درایوهای پرسرعت NVMe U.3 با کنترلرهای HPE MR416i-p / MR216i-p سرعت لود مدل را به چند ثانیه می‌رسانند.
- تغذیه بلادرنگ داده به پردازنده‌های GPU
- کاهش چشمگیر زمان استقرار مدل‌های LLM
اصل ۰۶
کیت GPU Enablement و کابل 12VHPWR
نصب کارت‌های گرافیک در سرور نیازمند براکت‌های تثبیت‌کننده و کابل‌های تغذیه استاندارد است تا مانع از لرزش، قطعی پین‌ها و آتش‌سوزی در بار کامل کاری شود.
- کابل‌های سفارشی نسوز و مقاوم ولکان سرور
- براکت‌های مهار مکانیکی در محیط دیتاسنتر
راهنمای انتخاب بر اساس کاربری سازمانی
راهنمای تخصصی خرید سرور HP بر اساس نوع کاربرد
کانفیگ‌های بهینه‌سازی‌شده ولکان سرور متناسب با لود پردازشی، بودجه و معماری نرم‌افزاری شما
خرید سرور HP برای هوش مصنوعی
پیکربندی حرفه‌ای با پشتیبانی از کارت‌های گرافیک انویدیا RTX و تسلامدل‌های DL380 Gen10 Plus و Gen11 ویژه پردازش LLM و دیپ‌لرنینگ.
خرید سرور HP برای دوربین مداربسته
بهینه‌سازی برای نرم‌افزارهای نظارتی (Milestone و Genetec) و رکورد مداوم ده‌ها دوربین با ذخیره‌سازهای ۲۴/۷ و پایداری ۲۴ ساعته.
خرید سرور HP برای مجازی‌سازی
پیکربندی متراکم بر پایه VMware ESXi و Proxmox با بهره‌گیری از هسته‌های بالای Intel Xeon Gold و رم‌های DDR4/DDR5 جهت تخصیص بهینه VMها.
خرید سرور HP اقتصادی
بهترین نسبت قیمت به کارایی با سرورهای رفرش نسل Gen9 و Gen10 ولکان سرور؛ مناسب برای استارتاپ‌ها، شعبات و کاهش چشمگیر هزینه‌های اولیه زیرساخت.
خرید سرور HP برای حسابداری
بهینه‌سازی‌شده برای پایگاه‌داده‌های سنگین SQL Server، سپیدار، همکاران سیستم و شایگان با تاکید بر فرکانس تک‌هسته‌ای (High Clock) و پایداری دیتا.
خرید سرور HP برای استوریج و ذخیره‌سازی
کانفیگ‌های LFF با حجم ذخیره‌سازی بالا، سازگار با ریدکنترلرهای Smart Array سری P و MR جهت راه‌اندازی فایل سرور، بکاپ مرکزی (Veeam) و SAN/NAS.
چرا سرورهای هوش مصنوعی را از ولکان سرور بخریم؟
تضمین بالاترین استانداردهای سخت‌افزاری برای پردازش‌های بدون وقفه
۱۰۰٪ قطعات اورجینال HPE
تضمین اصالت تمامی قطعات از پردازنده‌های اینتل زئون تا رم‌های Smart Memory با پارت‌نامبر معتبر جهانی.
تست استرس زیر بار (Burn-In)
تمامی سرورهای AI قبل از تحویل، ۴۸ ساعت تحت شدیدترین بنچمارک‌های حرارتی و محاسباتی قرار می‌گیرند.
گارانتی طلایی تعویض قطعه
پوشش گارانتی معتبر تعویض قطعات سخت‌افزاری در کوتاه‌ترین زمان جهت جلوگیری از هرگونه Downtime در سازمان.
مشاوره و پشتیبانی فنی ۲۴/۷
همراهی تخصصی مهندسان زیرساخت در انتخاب کانفیگ مناسب، راه‌اندازی درایورهای CUDA و سیستم‌عامل سرور.
سوالات متداول خرید سرور HP برای هوش مصنوعی
آیا روی سرور DL380 می‌توان از کارت‌های گرافیک دسکتاپ (مثل RTX 4090) استفاده کرد؟
بله، اما با شروط فنی دقیق: کارت دسکتاپ باید حتماً از نوع Blower (تک‌فن توربینی ۲ اسلاتی) باشد؛ کارت‌های ۳ اسلاته به دلیل ابعاد در شاسی جا نمی‌شوند. علاوه بر آن، سرور نیارسند فن‌های High-Performance، GPU Power Cable Kit (کابل ۱۰ پین سروری به 12VHPWR یا 8Pin) و در برخی موارد Riser یا Heatsink ارتقاءیافته است. برای بارهای سنگین Production، توصیه می‌کنیم از کارت‌های استاندارد سروری مثل NVIDIA L40S یا RTX 6000 Ada استفاده کنید.
تفاوت رم معمولی و رم ECC سرور در پردازش‌های AI چیست و چرا حیاتی است؟
رم‌های ECC (DDR4/DDR5 RDIMM) دارای الگوریتم خودکار تصحیح خطای بیت (Bit-Flip Correction) هستند. در آموزش مدل‌های یادگیری ماشین که سرور چند روز یا چند هفته بدون وقفه در لود ۱۰۰٪ کار می‌کند، حتی یک خطای بیت در رم معمولی باعث کرش یا Corrupt شدن داده‌ها می‌شود. رم‌های استاندارد HPE SmartMemory پایداری ۱۰۰٪ را در طولانی‌ترین پردازش‌ها تضمین می‌کنند.
حداقل توان پاور (PSU) برای سرورهای دو یا چهار کارت گرافیک چه مقدار است؟
محاسبه پاور با فرمول مجموع TDP قطعات (CPU + GPU + بیس ۶۰W) به‌علاوه ضریب اطمینان انجام می‌شود. برای نصب دو کارت قدرتمند (مثل A100 یا RTX 4090)، حداقل به دو پاور ۱۶۰۰ وات Platinum/Titanium به‌صورت Redundant (افزونه) نیاز دارید. برای کانفیگ‌های چهار کارت گرافیک، سرور باید به پاورهای ۲۴۰۰ تا ۳۰۰۰ وات مجهز شود تا در صورت قطع یک فاز برق، سرور عملیات خود را ادامه دهد.
نصب کارت گرافیک روی سرور HPE چه پیش‌نیازهایی دارد؟ (کیت‌های جانبی)
خرید فقط کارت گرافیک کافی نیست؛ برای عملکرد و پایداری، نصب موارد زیر الزامی است: High-Performance Fans (برای جلوگیری از Throttling)، High-Performance Heatsinks مخصوص پردازنده، و GPU Riser Card و Power Cable Kit برای فعال‌سازی پهنای باند کامل PCIe x16 و تامین برق مستقیم کارت. تیم فنی ولکان سرور تمام این قطعات اورجینال را در زمان تحویل نصب و تنظیم می‌کند.
کدام نسل از سرورهای HPE (Gen10، Gen10 Plus یا Gen11) برای هوش مصنوعی اقتصادی‌تر است؟
مدل DL380 Gen10 برای پردازش‌های سبک و استنتاج (Inference) با بودجه محدود، اقتصادی‌ترین گزینه است. DL380 Gen10 Plus با گذرگاه PCIe Gen4، بهترین انتخاب برای فاین‌تیونینگ است و DL380 Gen11 با PCIe Gen5 و رم DDR5، برای سنگین‌ترین بارهای کاری ایده‌آل است. سرورهای Gen9 برای کارت‌های مدرن GPU توصیه نمی‌شوند.
چرا در سرورهای هوش مصنوعی استفاده از NVMe SSD ضروری است؟
اگر داده‌های آموزشی (Dataset) از هاردهای کند SAS یا SATA خوانده شود، GPU زمان زیادی منتظر داده می‌ماند (Data Bottleneck) و کارایی کاهش می‌یابد. حافظه‌های NVMe SSD U.2 با سرعت خواندن/نوشتن بسیار بالا، تغذیه مداوم GPUها را تضمین کرده و زمان آموزش مدل را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهند.
چه مقدار VRAM برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی نیاز دارم؟
حجم VRAM تعیین‌کننده اجرا یا عدم اجرای مدل است: مدل‌های کوچک و استنتاج ساده با ۲۴ گیگابایت (RTX 6000 Ada)، مدل‌های متوسط و فاین‌تیونینگ با ۴۸ گیگابایت (L40S) مناسب هستند. مدل‌های سنگین LLM به A100 80GB یا چند کارت H100 نیاز دارند. هسته‌های Tensor سرعت را تعیین می‌کنند ولی VRAM کارایی و بزرگی مدل را مشخص می‌کند.
آیا خرید سرور مستعمل (Refurbished) برای پروژه‌های هوش مصنوعی به‌صرفه است؟
بله، DL380 Gen10 مستعمل برای شرکت‌هایی که بودجه محدودی دارند اما می‌خواهند با کارت‌های قدرتمند کار کنند، گزینه‌ای فوق‌العاده اقتصادی است. نکته حیاتی، انجام صحیح کانفیگ حرارتی و تست استرس (Stress Test) ۱۰۰٪ لود پیش از تحویل است که در ولکان سرور به‌صورت استاندارد انجام می‌شود.
چه راهی برای تامین برق اضافه‌کارت GPU در سرور HP وجود دارد؟
برق کارت‌های گرافیک از کابل‌های اختصاصی GPU Power تامین می‌شود. دو مسیر وجود دارد: اتصال مستقیم به مادربرد (کابل ۱۰ پین یا ۸ پین به 12VHPWR) یا استفاده از کیت‌های Riser. هیچ‌گاه از تبدیل‌کننده‌های مولکس معمولی استفاده نکنید، زیرا باعث افت ولتاژ و آسیب به سرور می‌شود. در ولکان سرور، برق‌رسانی همیشه از راه‌اندازی استاندارد سرور انجام می‌شود.
مزیت خرید تخصصی سرور هوش مصنوعی از «ولکان سرور» چیست؟
ولکان سرور تخصصی‌ترین مرجع سرورهای هوش مصنوعی در ایران است که تضمین سه‌گانه (سازگاری کامل کیت‌ها، تحویل تست‌شده با استرس سنگین، و پشتیبانی فنی واقعی برای درایورها) را ارائه می‌دهد تا ۱۰۰٪ پایداری سرور در لودهای بالا تضمین شود.
