کارت گرافیک NVIDIA A800 Enterprise PCIe 80GB
-
معماری GPU: Ampere (تراشه GA100)
-
حافظه: 80GB HBM2
-
پهنای باند حافظه: 1935 GB/s
-
هستههای CUDA: 8192
-
Tensor Cores: نسل سوم
-
عملیات محاسباتی: FP64، FP32، FP16، INT8
-
رابط اتصال: PCIe 4.0 x16
-
پشتیبانی از MIG و vGPU: بله
-
مصرف برق: حدود 300 وات
-
فرم فاکتور: دو اسلات یا بیشتر
-
خروجی تصویر: ندارد (مناسب محاسبات و سرورها)
کارت گرافیک NVIDIA A800 Enterprise PCIe 80GB
کارت گرافیک NVIDIA A800 Enterprise PCIe 80GB یک محصول حرفهای و قدرتمند از خانواده GPUهای NVIDIA Ampere است که برای محاسبات سنگین، هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، شبیهسازی علمی و مراکز داده طراحی شده است. این کارت به دلیل حافظه 80 گیگابایتی HBM2 و پشتیبانی از PCIe Gen4 x16، گزینهای ایدهآل برای سرورهای سازمانی و زیرساختهای پردازشی حرفهای محسوب میشود.
مشخصات فنی NVIDIA A800 Enterprise PCIe 80GB
معماری و پردازنده گرافیکی
-
معماری: Ampere
-
GPU: تراشه GA100
-
فرایند ساخت: 7 نانومتر
-
تعداد هستههای CUDA: حدود 8192
-
Tensor Cores: نسل سوم
-
عملیات محاسباتی: FP64، FP32، INT8 و Tensor
-
تعداد ترانزیستور: حدود 54.2 میلیارد
حافظه و پهنای باند
-
حافظه: 80GB HBM2
-
پهنای باند حافظه: 1935 GB/s
-
رابط حافظه: 5120‑بیت
-
مناسب برای بارهای کاری هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و HPC
اتصال و فرم فاکتور
-
رابط اتصال: PCIe 4.0 x16
-
خروجی تصویر: ندارد (مناسب محاسبات)
-
مصرف برق: حدود 300 وات
-
کلاس خنککننده: دو اسلات یا بیشتر
عملکرد محاسباتی NVIDIA A800 Enterprise 80GB
کارت گرافیک A800 Enterprise برای محاسبات سنگین و هوش مصنوعی پیشرفته بهینه شده است:
-
FP64: 9.7 TFLOPS
-
Tensor FP64: 19.5 TFLOPS
-
FP32: 19.5 TFLOPS
-
Tensor TF32: 156 TFLOPS (با sparsity تا 312 TFLOPS)
-
Tensor FP16 / BFloat16: 312 TFLOPS (با sparsity تا 624 TFLOPS)
-
INT8: 624 TOPS (با sparsity تا 1,248 TOPS)
این عملکرد بالا، A800 Enterprise را برای آموزش مدلهای یادگیری عمیق، شبیهسازی HPC و پردازش دادههای سنگین ایدهآل میکند.
ویژگیهای کلیدی NVIDIA A800 Enterprise PCIe 80GB
Multi-Instance GPU (MIG)
قابلیت تقسیم کارت به چند GPU مجازی برای اجرای چند بار کاری همزمان، مناسب برای مراکز داده و زیرساختهای چندکاربره.
پشتیبانی از vGPU
امکان ارائه کارت به صورت مجازی برای ماشینهای مجازی، بهینه برای ابرسرورها و زیرساختهای ابری سازمانی.
Tensor Cores نسل سوم
شتابدهنده عملیات ماتریسی برای آموزش و استنتاج شبکههای عصبی عمیق.
پشتیبانی از Sparsity
افزایش کارایی تا دو برابر در عملیات Tensor با کاهش دادههای غیرضروری، مناسب برای inference و AI پیشرفته.
کاربردهای اصلی کارت گرافیک NVIDIA A800 Enterprise
کارت A800 Enterprise برای محیطهای حرفهای و سنگین مناسب است، از جمله:
-
هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
-
آموزش و استنتاج مدلهای بزرگ زبان (LLMs)
-
شبیهسازی مهندسی و علمی (HPC)
-
زیرساختهای سرورهای پردازش ابری
-
مجازیسازی GPU برای سازمانها
-
تحلیل دادههای بزرگ و پردازش موازی
مقایسه NVIDIA A800 با نسلهای دیگر
| ویژگی | A800 80GB | A100 80GB | H800 / H100 |
|---|---|---|---|
| معماری | Ampere | Ampere | Hopper |
| حافظه | 80GB HBM2 | 80GB HBM2 | 80GB HBM2e |
| NVLink | تا 400GB/s | تا 600GB/s | بالاتر |
| قدرت AI | بالا | بالا | بسیار بالاتر |
| کاربرد اصلی | HPC و AI | HPC و AI | AI پیشرفته و Transformer |
نسلهای جدیدتر مانند H800/H100 از معماری Hopper بهره میبرند و در پردازش AI و Mixed Precision نسبت به Ampere عملکرد بهتری دارند.
قیمت و خرید کارت گرافیک NVIDIA A800 Enterprise PCIe 80GB
کارت NVIDIA A800 Enterprise PCIe 80GB یک انتخاب حرفهای برای محاسبات سنگین، هوش مصنوعی و بارهای کاری چندکاربره است. با حافظه 80GB HBM2، پهنای باند بالا، پشتیبانی از MIG و vGPU و معماری Ampere، این کارت برای سرورها و مراکز تحقیقاتی یک راهکار قدرتمند محسوب میشود. اگرچه نسل Hopper از نظر عملکرد AI پیشرفتهتر است، A800 همچنان راهکاری مطمئن و حرفهای برای HPC و هوش مصنوعی سازمانی به شمار میرود.
برای اطلاع از بهترین قیمت و خرید کارت گرافیک سرور HP نیز میتوانید به سایت ولکان سرور مراجعه کنید.
هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.
Express your question about this product
Register question۳,۲۶۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان





هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.