سرور HPE ProLiant Compute DL384 Gen12

HPE ProLiant Compute DL384 Gen12 یک سرور رک‌مونت (2U) سطح سازمانی است که برای پاسخ‌گویی به نیازهای محاسباتی نسل جدید—به‌ویژه بارهای کاری هوش مصنوعی و محاسبات حافظه‌محور طراحی شده است. این سیستم با پشتیبانی از سوپرتراشه‌های NVIDIA GH200 (Grace Hopper Superchip)، حافظه‌ی یکپارچه و پهنای‌باند بسیار بالا را فراهم می‌آورد تا امکان اجرای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)، inference و fine-tuning در مقیاس دیتاسنتر میسر شود.

DL384 Gen12 با هدف «شتاب‌دهی به استقرار GenAI در محیط‌های سازمانی» عرضه شده و ترکیبی از توان محاسباتی، انعطاف‌پذیری I/O مدرن (مثل PCIe Gen5 و NVMe Gen5) و مدیریت سخت‌افزاری/امنیتی HPE را ارائه می‌دهد. این ویژگی‌ها موجب می‌شوند سرور برای پروژه‌های تحقیقاتی، مراکز داده و راهکارهای خصوصی AI که نیاز به کارایی بالا و مقیاس‌پذیری دارند، انتخابی مناسب باشد.

قیمت سرور HPE ProLiant DL384 Gen12 بر اساس کانفیگ (نوع سخت افزار) تعیین ‌می‌شود. در بخش لیست سرور HP ولکان سرور ، می توانید کانفیگ‌‌های پیشنهادی ما را مشاهده ‌می‌کنید اما اگر شما کانفیگ خاصی مد نظر دارید، ‌می‌توانید با شماره  09123170753 تماس بگیرید و یا از فرم استعلام قیمت سروراستفاده نمایید.

ویژگی های سرور HPE ProLiant Compute DL384 Gen12

سرور HP Compute DL384 Gen12 دارای ویژگی‌های متعددی است که آن را از سایر محصولات مشابه متمایز می‌کند. در ادامه به بررسی برخی از این ویژگی‌ها می‌پردازیم:

1. طراحی‌شده برای هوش مصنوعی و HPC

این مدل مخصوص بارهای کاری بسیار سنگین مثل AI، یادگیری عمیق، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و شبیه‌سازی‌های علمی طراحی شده است.

2. استفاده از معماری جدید Grace Hopper

به‌جای پردازنده‌های Intel یا AMD، از سوپرتراشه‌های NVIDIA GH200 استفاده می‌کند که CPU و GPU را در یک تراشه ترکیب می‌کند.

3. حافظه یکپارچه و بسیار سریع

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های این سرور، داشتن حافظه عظیم و فوق‌سریع (شامل HBM و LPDDR) است که برای مدل‌های بزرگ و پردازش‌های سنگین ضروری است.

4. توان پردازشی بسیار بالا برای GenAI

به لطف GPU Hopper و ارتباط پرسرعت CPU↔GPU، این سرور عملکردی در حد اَبَررایانه‌های کوچک ارائه می‌دهد.

5. پشتیبانی از ذخیره‌سازی NVMe Gen5

دارای درایوهای نسل جدید و بسیار سریع NVMe Gen5 برای بارهای داده‌ای سنگین.

6. قابلیت توسعه با PCIe Gen5 و OCP 3.0

مناسب برای افزودن کارت‌های شبکه با سرعت بالا، شتاب‌دهنده‌ها و سایر ماژول‌های توسعه.

7. مدیریت پیشرفته با iLO 6

مانیتورینگ کامل، کنترل از راه دور و امنیت مبتنی بر سخت‌افزار با فناوری Silicon Root of Trust.

8. طراحی 2U رک‌مونت با خنک‌کنندگی قدرتمند

قابل نصب در رک استاندارد ۲ یونیت با فن‌های Hot-Plug و منابع تغذیه پرقدرت.

9. مناسب برای دیتاسنترهای مدرن و پروژه‌های سازمانی

هم برای استقرار مدل‌های AI و هم برای مراکز پژوهشی و شرکت‌هایی که به محاسبات بسیار سنگین نیاز دارن

بررسی نمای ظاهری و ساختار فیزیکی سرور HPE ProLiant Compute DL384 Gen12

سرور HPE Compute DL384 Gen12 از نظر طراحی ظاهری و ساختار فیزیکی، کاملاً متناسب با نیازهای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی و HPC مهندسی شده است. این سرور در فرم‌فکتور رک‌مونت 2U عرضه می‌شود و با وجود تراکم بالای قطعات سخت‌افزاری، چیدمانی منظم و حرفه‌ای دارد که هم به بهینه‌سازی جریان هوا کمک می‌کند و هم دسترسی به اجزا را آسان‌تر می‌سازد.

الف.آشنایی با اجزا و درگاه‌های پنل جلویی سرور DL384 Gen12

1. دکمه و چراغ شناسایی سرور (UID Button LED)

2. چراغ وضعیت کارت شبکه (NIC Status LED)

3. چراغ وضعیت سلامت سرور (Health LED)

4. دکمه و چراغ روشن / آماده‌به‌کار سرور (Power On / Standby Button & LED)

5. درگاه سرویس iLO

6. درگاه USB 3.1

7. درایو NVMe نسل پنجم EDSFF با رابط x4

8. درایو NVMe نسل پنجم EDSFF با رابط x4

ب.بررسی اجزا، اتصالات و درگاه‌های پنل پشتی سرور DL384 Gen12

1. حداکثر دو اسلات توسعه PCIe نوع FHHL (رایزر اصلی)

2. حداکثر دو اسلات توسعه PCIe نوع FHHL (رایزر ثانویه)

3. منابع تغذیه شماره ۱، ۲، ۳ و ۴

4. درگاه تصویر (VGA)

5. اسلات OCP 3.0 (شیار شماره ۲) – اختیاری

6. درگاه سریال (Serial Port)

7. درگاه مدیریت iLO

8. دو عدد درگاه USB 3.1

9. چراغ شناسایی سرور (UID Indicator Light)

10. اسلات OCP 3.0 (شیار شماره ۱) – اختیاری

ج.نگاهی به معماری داخلی و چیدمان سخت‌افزاری سرور Compute DL384 Gen12

1. درایوهای M.2 (حداکثر ۲ عدد، بدون پشتیبانی از RAID سخت‌افزاری)

2. سوپرتراشه اصلی (Primary Superchip)

3. منابع تغذیه (حداکثر ۴ عدد)

4. حداکثر دو اسلات توسعه PCIe (رایزر ثانویه)

5. اسلات‌های توسعه PCIe (رایزر اصلی)

6. سوپرتراشه ثانویه (Secondary Superchip)

7. فن‌های افزونه با قابلیت تعویض در حین کار (Hot Plug Redundant Fans)

8. قفسه‌های درایو ذخیره‌سازی (Drive Cages)

حافظه سرور  HPE Compute DL384 Gen12

سرور HPE Compute DL384 Gen12 یکی از معدود سرورهای نسل جدید است که از معماری ترکیبی CPU + GPU در قالب سوپرتراشه‌های NVIDIA Grace Hopper GH200 استفاده می‌کند. به همین دلیل، نوع و ساختار حافظه در این سرور کاملاً متفاوت و بسیار قدرتمند است.

در ادامه جزئیات کامل حافظه شامل نوع، ظرفیت، پهنای باند و مزیت‌های آن را می‌بینید:

۱. استفاده از دو نوع حافظه: LPDDR5X و HBM3e

این سرور بر خلاف سرورهای سنتی که از DDR5 استفاده می‌کنند، دو نوع حافظه دارد:

الف) حافظه LPDDR5X — حافظه اصلی CPU

• نوع حافظه کم‌مصرف، پرسرعت و نسل جدید

• مشابه آنچه در سیستم‌های فوق سریع و کم‌تأخیر استفاده می‌شود

• با تأخیر پایین‌تر نسبت به DDR5

• مناسب برای پردازش‌های CPU محور و بارهای کامپیوتری مدرن

ب) حافظه HBM3e — حافظه فوق سریع GPU

• در کنار GPU Hopper تعبیه شده

• چندین برابر سریع‌تر از DDR5

• بسیار مناسب برای مدل‌های سنگین هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

• پهنای باند بالا باعث می‌شود GPU بدون گلوگاه داده عمل کند

این دو نوع حافظه با یکدیگر یک فضای حافظه یکپارچه (Unified Memory) ایجاد می‌کنند که CPU و GPU می‌توانند بدون انتقال‌های سنگین، داده‌ها را به اشتراک بگذارند.

۲. ظرفیت‌های حافظه در سرور

سرور بسته به این‌که با یک سوپرتراشه یا دو سوپرتراشه پیکربندی شود، ظرفیت حافظه متفاوت دارد.

در هر سوپرتراشه (Single GH200):

• تا 480 گیگابایت LPDDR5X برای CPU

• تا 144 گیگابایت HBM3e برای GPU

در پیکربندی دو سوپرتراشه (Dual GH200 – NVL2):

• 960 گیگابایت LPDDR5X

• 288 گیگابایت HBM3e

• مجموع حافظه قابل استفاده:
  حدود ۱.۲ ترابایت حافظه یکپارچه و فوق سریع

این اعداد باعث می‌شود سرور بتواند مدل‌هایی را اجرا کند که حتی بسیاری از سرورهای GPU نسل پیش قادر به پشتیبانی از آنها نیستند.

۳. پهنای باند حافظه

پهنای باند در بخش CPU و GPU بسیار بالا است:

پهنای باند حافظه CPU (LPDDR5X):

• در حالت یک سوپرتراشه: حدود ۳۸۰ گیگابایت بر ثانیه

• در حالت دو سوپرتراشه: حدود ۷۶۰ گیگابایت بر ثانیه

پهنای باند حافظه GPU (HBM3e):

• چند ترابایت بر ثانیه (TeraBytes/s)

• مناسب برای عملیات سنگین AI و HPC

این سرعت‌ها باعث می‌شود مدل‌های بزرگ زبانی، شبیه‌سازی و رندر بسیار سریع‌تر انجام شوند.

۴. حافظه یکپارچه (Unified Coherent Memory)

مهم‌ترین ویژگی حافظه این سرور همین بخش است:

• CPU و GPU یک فضای حافظه مشترک دارند

• نیاز به انتقال‌های مکرر داده بین RAM و GPU حذف می‌شود

• تأخیر کاهش چشمگیر دارد

• مدیریت مدل‌های بزرگ (مثل LLMها) راحت‌تر و سریع‌تر می‌شود

• بارهای کاری که نیاز شدید به حافظه دارند بدون تقسیم‌بندی پیچیده اجرا می‌شوند

این معماری باعث می‌شود Grace Hopper در بخش‌های AI و HPC عملکردی بسیار بالاتر از سرورها با پردازنده‌های معمول ارائه دهد.

۵. مزایای حافظه این سرور

• امکان اجرای مدل‌های بسیار بزرگ هوش مصنوعی بدون نیاز به چندین GPU

• سرعت بسیار بالاتر در آموزش و استنتاج

• مناسب برای پردازش‌های علمی، مهندسی و داده‌کاوی

• کاهش مصرف انرژی به دلیل استفاده از LPDDR5X

• هماهنگی بسیار روان بین CPU ↔ GPU

• عدم نیاز به PCIe برای جابه‌جایی داده بین RAM و GPU (کاهش شدید Bottleneck)

پردازنده‌های سازگار با سرور  HPE Compute DL384 Gen12

تنها پردازنده سازگار: NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip

این سرور فقط و فقط با سوپرتراشه‌های GH200 سازگار است و از هیچ پردازنده دیگری پشتیبانی نمی‌کند.
این سوپرتراشه یک معماری دوگانه دارد:

1. Grace CPU

• پردازنده ۷۲ هسته‌ای مبتنی بر معماری Arm Neoverse V2

• طراحی‌شده برای پردازش‌های علمی، محاسبات سنگین و کارهای داده‌محور

• مصرف انرژی بسیار پایین‌تر نسبت به پردازنده‌های x86

• عملکرد بالا در عملیات‌ چندریسمانی و پردازش‌های موازی

• توانایی تغذیه GPU با سرعت بسیار بالا به دلیل اتصال یکپارچه

Grace CPU از پایه برای هماهنگی کامل با GPU Hopper طراحی شده است.

2. Hopper GPU

• نسل جدید GPUهای بسیار قدرتمند NVIDIA برای هوش مصنوعی

• مجهز به حافظه فوق سریع HBM3e

• مناسب برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی با میلیاردها پارامتر

• پشتیبانی از شتاب‌دهی Tensor Core

• قدرت بالا در پردازش‌های HPC و شبیه‌سازی‌های پیچیده

این GPU بخشی از همان سوپرتراشه است و از طریق یک اتصال بسیار پرسرعت به CPU متصل می‌شود.

انواع پیکربندی پردازنده در DL384 Gen12

سرور می‌تواند در دو حالت تجهیز شود:

پیکربندی اول: GH200 Single (تک سوپرتراشه)

این مدل شامل:

• Grace CPU با 72 هسته

• 1 عدد GPU Hopper

• مناسب برای:

  • آموزش مدل‌های متوسط

  • اجرای مدل‌های بزرگ

  • AI inference در مقیاس بالا

  • شتاب‌دهی علمی و تحقیقاتی

پیکربندی دوم: GH200 NVL2 (دو سوپرتراشه به صورت جفت)

در این حالت، دو سوپرتراشه GH200 با یک لینک فوق سریع NVLink به هم متصل می‌شوند. نتیجه:

• ۱۴۴ هسته Grace CPU

• ۲ عدد GPU Hopper با پهنای باند مشترک

• حافظه دو برابر بیشتر (LPDDR + HBM)

• مناسب برای:

  • مدل‌های زبانی بسیار بزرگ (LLM)

  • آموزش مدل‌های عظیم (GPT، Llama، Mixtral و …)

  • پردازش‌های فوق سنگین HPC

  • پروژه‌های تحقیقاتی یا سازمان‌های بزرگ

این نسخه عملکردی در حد یک ابررایانه کوچک ارائه می‌دهد.

چرا این سرور فقط از NVIDIA GH200 پشتیبانی می‌کند؟

دلایل این محدودیت کاملاً فنی است:

۱. طراحی مادربرد، مسیرهای داده و حافظه

HPE زیرساخت این سرور را به‌گونه‌ای ساخته که فقط سوپرتراشه GH200 روی آن قرار بگیرد.
بنابراین معماری آن با پردازنده‌های x86 معمول سازگار نیست.

۲. نیاز به ارتباط مستقیم CPU ↔ GPU

این سوپرتراشه‌ها CPU و GPU را در یک بسته قرار می‌دهند و نیازی به PCIe ندارند.
سرعت و تأخیر حافظه ۱۰ برابر بهتر از ساختار معمول است.

۳. حافظه یکپارچه (Unified Memory)

Grace و Hopper حافظه مشترک با سرعت فوق‌العاده بالا دارند.
این ویژگی در پردازنده‌های معمولی وجود ندارد.

۴. هدف‌گذاری سرور: فقط AI و HPC

HPE این مدل را به عنوان یک سرور کاملاً اختصاصی برای GenAI تولید کرده.
در نتیجه پردازنده سنتی روی این پلتفرم جایی ندارد.

فضای ذخیره‌سازی در سرور HPE Compute DL384 Gen12

سرور HPE ProLiant Compute DL384 Gen12 به‌عنوان یکی از قدرتمندترین سرورهای نسل جدید برای هوش مصنوعی و پردازش‌های سنگین، تنها در بخش پردازنده سرور و حافظه پیشرفته نیست؛ بلکه سیستم ذخیره‌سازی آن نیز برای سرعت بالا، تأخیر پایین و سازگاری با بارهای کاری AI و HPC طراحی شده است.
از آنجا که مدل‌های هوش مصنوعی و شبیه‌سازی‌های علمی به حجم عظیمی از داده نیاز دارند، این سرور از ذخیره‌سازی نسل پنجم (NVMe Gen5) پشتیبانی می‌کند که سرعتی چندین برابر بیشتر از نسل قبل دارد.

۱. پشتیبانی از درایوهای NVMe نسل پنج (PCIe Gen5 NVMe)

مهم‌ترین بخش ذخیره‌سازی در این سرور استفاده از NVMe Gen5 است.

مزایا:

• سرعت خواندن و نوشتن بسیار بالا

• مناسب برای داده‌خوانی پیوسته مدل‌های AI

• تأخیر بسیار کم

• پشتیبانی از حجم‌های بزرگ SSD

• ۲ برابر سریع‌تر از Gen4

• ۴ برابر سریع‌تر از NVMeهای قدیمی‌تر

این موضوع باعث می‌شود هنگام آموزش یا اجرای مدل‌های بزرگ، داده‌ها بدون تأخیر زیاد به پردازنده و GPU برسند.

۲. ظرفیت ذخیره‌سازی قابل ارتقا

سرور در کانفیگ استاندارد خود می‌تواند شامل چندین درایو NVMe باشد و بسته به شاسی و پیکربندی انتخابی، ظرفیت آن می‌تواند به چندین ترابایت برسد.

ظرفیت‌ها:

• پشتیبانی از چندین اسلات NVMe

• امکان نصب SSDهای با ظرفیت بالا (تا چند TB برای هر درایو)

• مناسب برای پروژه‌هایی که نیاز به حجم داده بزرگ یا سرعت بالا دارند

این سرور برخلاف سرورهای قدیمی، تمرکز زیادی روی HDD یا SATA ندارد؛ زیرا این فناوری‌ها سرعت لازم برای کاربردهای AI را فراهم نمی‌کنند.

۳. پشتیبانی از طراحی U.2 و EDSFF (بر اساس کانفیگ)

بر اساس نسخه شاسی انتخابی، امکان استفاده از SSDهای با طراحی:

• U.2 NVMe

• E1.S / E3.S (نسل جدید SSDهای دیتاسنتر)

وجود دارد.

مزیت‌های SSDهای EDSFF:

• چگالی ذخیره‌سازی بیشتر

• گرمای کمتر

• سرعت بالاتر

• طول عمر بیشتر

این استاندارد برای سرورهای نسل ۱۲ طراحی شده و به‌خصوص در محیط‌های AI بسیار کاربردی است.

۴. کنترلر و معماری I/O پرسرعت

در این سرور، کنترلرهای ذخیره‌سازی و مسیرهای PCIe Gen5 به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که:

• پهنای باند بالایی ارائه دهند

• از گلوگاه شدن جریان داده جلوگیری شود

• همزمان چندین NVMe را با سرعت بالا مدیریت کنند

در پردازش‌های هوش مصنوعی، سرعت انتقال داده به GPU و حافظه اهمیت زیادی دارد؛ این طراحی دقیقاً برای رفع همین نیاز انجام شده است.

۵. مناسب برای بارهای کاری AI و HPC

فضای ذخیره‌سازی این سرور برای کاربردهایی مانند:

• ذخیره‌سازی دیتاست‌های بزرگ

• اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

• استفاده از دیتاست‌های عظیم تصویری، صوتی، پزشکی

• تحلیل‌داده‌های مستمر

• ذخیره‌سازی نتایج شبیه‌سازی و پردازش‌های علمی

بهینه شده است.

۶. پشتیبانی از بوت با NVMe

سرور می‌تواند از یک NVMe کوچک و کم‌مصرف برای بوت استفاده کند.
این قابلیت باعث:

• سرعت بالا در راه‌اندازی سیستم

• اشغال نکردن اسلات‌های اصلی ذخیره‌سازی

• اطمینان بیشتر

می‌شود.

سرور HPE ProLiant Compute DL384 Gen12 در بخش ذخیره‌سازی به‌گونه‌ای طراحی شده که سرعت، قابلیت گسترش و کارایی را برای محیط‌های تخصصی هوش مصنوعی و HPC تضمین کند.

0

سرور HPE Compute DL384 Gen12 برای پردازش‌های بسیار سنگین هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، HPC و مدل‌های زبانی بزرگ طراحی شده است. بخش ذخیره‌سازی این سرور نیز به‌گونه‌ای ساخته شده که حداکثر سرعت و کمترین تأخیر را ارائه دهد. به همین دلیل، طراحی کنترلرهای ذخیره‌سازی با سرورهای سنتی متفاوت است و RAID سخت‌افزاری در آن حذف شده است.

وضعیت کنترلر ذخیره‌سازی در DL384 Gen12

• کنترلر RAID سخت‌افزاری برای درایوهای M.2 یا EDSFF NVMe پشتیبانی نمی‌شود.

• مسیرهای داده برای NVMe و M.2 به‌صورت مستقیم و بدون واسطه به CPU/GPU متصل هستند تا حداکثر پهنای باند و حداقل تأخیر حاصل شود.

• در نتیجه، امکان استفاده از کنترلرهای کلاسیک RAID (مثل HPE Smart Array) برای ذخیره‌سازی داخلی وجود ندارد.

• بوت سیستم عامل می‌تواند از M.2 یا یک SSD NVMe کوچک انجام شود، اما این بوت بدون RAID سخت‌افزاری است.

کنترلر قابل پشتیبانی

• کنترلر داخلی HBA ساده / NVMe controller on‑board در این سرور وجود دارد.

• این کنترلر تنها مدیریت ارتباط درایوهای NVMe یا M.2 را انجام می‌دهد و عملکرد RAID سخت‌افزاری ندارد.

• برای ایجاد افزونگی یا محافظت از داده‌ها، باید از RAID نرم‌افزاری یا راهکارهای ذخیره‌سازی توزیع‌شده استفاده کرد.

نکات مهم برای استقرار

1. این طراحی بدون RAID سخت‌افزاری باعث افزایش سرعت و کاهش تأخیر برای بارهای کاری AI و HPC شده است.

2. اگر نیاز به افزونگی و حفاظت از داده‌ها وجود دارد، باید از نرم‌افزارهای مدیریت RAID یا فایل‌سیستم با قابلیت افزونگی استفاده شود.

3. استفاده از NVMe مستقیم و M.2 برای بوت، مسیر داده سریع‌تری نسبت به RAID سخت‌افزاری فراهم می‌کند و برای مدل‌های بزرگ AI مناسب است.

کارت شبکه سرور HPE Compute DL384 Gen12

سرور HP Compute DL384 Gen12 برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی، HPC و مدل‌های زبانی بزرگ طراحی شده است. برای این نوع کاربردها، شبکه پرسرعت و کم‌تأخیر اهمیت زیادی دارد. این سرور با پشتیبانی از PCIe Gen5 و OCP 3.0 امکان استفاده از کارت‌های شبکه با سرعت بالا را فراهم می‌کند.

کارت شبکه و گزینه‌های قابل پشتیبانی

سرور DL384 Gen12 انعطاف بالایی در انتخاب کارت شبکه دارد و می‌توان بسته به نیاز، کارت‌های مختلفی روی آن نصب کرد:

1. کارت‌های 10/25 GbE

• 2 یا چند پورت 10/25 GbE

• مناسب برای شبکه‌های دیتاسنتر معمول، انتقال داده سریع بین سرورها

• مناسب برای ترافیک متوسط و پروژه‌های AI کوچک تا متوسط

2. کارت‌های 100 GbE

• 2 پورت 100 GbE یا بیشتر

• مناسب برای دیتاسنترهای با حجم داده بالا

• سرعت بالا برای انتقال فایل‌ها و دیتاست‌های بزرگ

3. کارت‌های 200 GbE و InfiniBand

• PCIe Gen5 x16

• مناسب برای HPC، خوشه‌های AI و شبکه‌های سریع بین نودها

• کاهش چشمگیر تاخیر و افزایش throughput بین سرورها

4. کارت‌های 400 GbE / DPU / InfiniBand

• PCIe Gen5 x16 با کانکتور OSFP یا QSFP112

• مناسب برای مراکز داده بسیار بزرگ و بارهای کاری سنگین GPU ↔ GPU

• مناسب برای پردازش مدل‌های عظیم AI و ارتباط سریع بین سرورها

نکات مهم در انتخاب کارت شبکه

1. برای استفاده از کارت‌های پرسرعت (200 Gb یا 400 Gb)، کارت باید با PCIe Gen5 و OCP 3.0 سازگار باشد تا پهنای باند کامل فراهم شود.

2. اگر هدف اجرای مدل‌های AI یا HPC در خوشه است، کارت‌های InfiniBand یا DPU بهترین گزینه هستند.

3. برای سرورهای معمول دیتاسنتر با ترافیک متوسط، کارت 10/25/100 GbE کافی است.

4. نصب کارت باید با پیکربندی سرور و تعداد سوپرتراشه‌ها سازگار باشد تا منابع PCIe بهینه استفاده شوند.

اهمیت کارت شبکه

کارت شبکه پیشرفته در DL384 Gen12 نقش کلیدی دارد:

• انتقال سریع داده بین سرور و حافظه/سرویس‌ها

• ارتباط کم‌تأخیر بین نودهای خوشه‌ای برای HPC و AI

• امکان مدیریت چندین درخواست همزمان در سرویس‌های AI و دیتابیس

پاورهای سازگار با سرور HPE Compute DL384 Gen12

نوع پاور مورد استفاده

• این سرور از پاورهای “Flex Slot Titanium Hot Plug” از خانواده HPE استفاده می‌کند.

• پاورهای Flex Slot یعنی ماژول‌هایی هستند که به‌صورت Hot‑Plug (قابل تعویض/نصب در حال کار) طراحی شده‌اند و به‌راحتی جایگزین یا اضافه می‌شوند.

• پاورهای مورد استفاده در این مدل راندمان بالا دارند و استاندارد Titanium هستند.

توان (Wattage) و تعداد پاورها

• پاورها با توان بین 1800 وات تا 2200 وات مناسب هستند.

• در پیکربندی با یک سوپرتراشه (single superchip): حداقل ۲ پاور لازم است؛ دو پاور کافی است، اما می‌توان سه (۱+N) یا چهار پاور (۲+N) برای افزونگی (redundancy) در نظر گرفت.

• در پیکربندی با دو سوپرتراشه (dual superchip / NVL2): نیاز به ۴ پاور است — یعنی چهار ماژول Flex Slot Titanium — که معمولاً در حالت افزودن افزونگی ۳ + 1 تنظیم می‌شوند (۳ فعال + ۱ رزرو).

چرا این پاورها و پیکربندی؟

• سرور با دو سوپرتراشه GH200 و GPU + پردازش و حافظه و I/O زیاد، مصرف برق بالایی دارد — بنابراین پاورهای پرتوان (1800‑2200W) لازم‌اند.

• استفاده از پاورهای Flex Slot Hot Plug به شما امکان می‌دهد بدون خاموش کردن سرور، پاورها را تعویض یا افزونگی را برقرار کنید.

• با پیکربندی افزونگی (redundant PSU) اطمینان حاصل می‌شود اگر یک پاور دچار خرابی شد، سیستم بدون وقفه کار ادامه می‌دهد — برای دیتاسنترها و بارهای حیاتی بسیار مهم است.

 ویژگی پاورها

• راندمان بالا (بهره‌وری انرژی) — پاورهای Titanium معمولاً بازده بالایی دارند تا اتلاف انرژی و حرارت کاهش یابد.

• کانکتور استاندارد برق (ورودی برق استاندارد) — برای تامین برق از PDU / UPS دیتاسنتر مناسب است.

• طراحی ماژولی و hot‑plug — نصب و جایگزینی پاور بدون نیاز به ابزار ویژه یا خاموش کردن سرور.

ویژگی های امنیتی سرور HPE Compute DL384 Gen12

1. Silicon Root of Trust (ریشه امنیتی سخت‌افزاری)

2. TPM 2.0 (Trusted Platform Module)

3. iLO 6 Secure Management

4. Secure Boot و Firmware Validation

5. Memory Guard و حفاظت از داده‌ها

6. Secure Firmware Update

7. هاردها و NVMe امن

8. Audit و Logging پیشرفته

جدول مشخصات سرور HPE ProLiant Compute DL384 Gen12

جمع‌بندی نهایی درباره سرور HPE ProLiant Compute DL384 Gen12

HPE ProLiant Compute DL384 Gen12 سروری است که ترکیبی از قدرت پردازشی بالا، حافظه یکپارچه، ذخیره‌سازی پرسرعت، شبکه انعطاف‌پذیر و امنیت سخت‌افزاری فراهم می‌کند.
این سرور مناسب:

• آموزش و اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی

• پردازش‌های HPC و شبیه‌سازی علمی

• دیتاسنترهای با نیاز به throughput و I/O بالا

• محیط‌های حساس به امنیت داده

با این ویژگی‌ها، DL384 Gen12 یک گزینه ایده‌آل برای سازمان‌ها و مراکزی است که نیاز به قدرت محاسباتی بالا، امنیت و انعطاف‌پذیری شبکه و ذخیره‌سازی دارند.

❓ سوالات متداول درباره HPE ProLiant Compute DL384 Gen12

1. این سرور از چه پردازنده‌ای پشتیبانی می‌کند؟

فقط از NVIDIA Grace Hopper GH200 Superchip پشتیبانی می‌کند. این سوپرتراشه ترکیب CPU + GPU را در یک بسته ارائه می‌دهد و برای هوش مصنوعی و HPC بهینه شده است.

2. چقدر حافظه در DL384 Gen12 قابل نصب است؟

• تک GH200: تا 480 گیگابایت LPDDR5X + 144 گیگابایت HBM3e

• دو GH200 (NVL2): تا 960 گیگابایت LPDDR5X + 288 گیگابایت HBM3e
  حافظه یکپارچه بین CPU و GPU باعث افزایش سرعت پردازش مدل‌های بزرگ می‌شود.

3. چه نوع ذخیره‌سازی پشتیبانی می‌شود؟

• SSDهای NVMe Gen5، M.2 و EDSFF

• سرور از RAID سخت‌افزاری پشتیبانی نمی‌کند؛ RAID نرم‌افزاری قابل استفاده است.

• مناسب برای دیتاست‌های حجیم و سرعت بالای I/O.

4. کارت شبکه قابل استفاده کدام‌ها هستند؟

• 10/25/100/200/400 GbE و کارت‌های InfiniBand / DPU

• پشتیبانی از PCIe Gen5 و OCP 3.0

• مناسب برای خوشه‌های AI، HPC و دیتاسنترهای با ترافیک بالا.

5. چه پاوری برای این سرور مناسب است؟

• HPE Flex Slot Titanium Hot Plug با توان 1800 تا 2200 وات

• پشتیبانی از افزونگی پاور و تعویض در حین کار (hot-plug)

• تعداد پاور بسته به پیکربندی یک یا دو سوپرتراشه متفاوت است.

6. ویژگی‌های امنیتی این سرور چیست؟

• Silicon Root of Trust برای امنیت سخت‌افزاری

• TPM 2.0 و رمزگذاری داده‌ها

• Secure Boot و Firmware Validation

• Memory Guard و محافظت از داده‌ها

• مدیریت امن از راه دور با iLO 6 و Audit/Logging پیشرفته

7. آیا این سرور از پردازنده‌های Intel یا AMD پشتیبانی می‌کند؟

خیر. DL384 Gen12 تنها با NVIDIA GH200 طراحی شده و از معماری x86 پشتیبانی نمی‌کند.

8. برای چه کاربردهایی مناسب است؟

• آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ

• پردازش HPC و شبیه‌سازی‌های علمی

• محیط‌هایی با دیتاست‌های حجیم و نیاز به I/O و شبکه پرسرعت

• محیط‌های حساس به امنیت داده

9. آیا می‌توان حافظه یا ذخیره‌سازی را در حین کار ارتقا داد؟

• حافظه GPU و CPU نمی‌توانند در حین کار ارتقا یابند.

• درایوهای NVMe و M.2 می‌توانند به‌صورت hot-plug اضافه یا تعویض شوند، بسته به پیکربندی سرور.

10. چگونه می‌توان سرور را مدیریت کرد؟

• از طریق iLO 6، امکان مدیریت از راه دور، مانیتورینگ، به‌روزرسانی فریمور و تنظیمات امنیتی فراهم است.

• پشتیبانی از RBAC و ارتباط امن با TLS/HTTPS.