کارت گرافیک NVIDIA A30 Enterprise Tensor Core 165W 24GB

کارت گرافیک NVIDIA A30 Enterprise Tensor Core 165W 24GB

کارت گرافیک NVIDIA A30 Enterprise Tensor Core 165W 24GB یکی از محصولات حرفه‌ای و مخصوص مراکز داده و سازمان‌ها است که بر پایه معماری Ampere طراحی شده و برای شتاب‌دهی در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش داده‌های بزرگ و محاسبات علمی بهینه شده است. با مصرف انرژی 165 وات و حافظه 24 گیگابایت، این کارت گرافیک ترکیبی از کارایی بالا، مصرف انرژی بهینه و مقیاس‌پذیری را ارائه می‌دهد.

معماری و طراحی سخت‌افزاری

کارت NVIDIA A30 بر پایه معماری Ampere ساخته شده که نسل دوم هسته‌های Tensor و هسته‌های CUDA را ارائه می‌کند. این طراحی باعث افزایش عملکرد در عملیات ماتریسی، شبیه‌سازی علمی، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق شده است.

مشخصات فنی کلیدی

پردازش و توان عملیاتی

• هسته‌های CUDA: 3804 هسته برای پردازش موازی سنگین

• Tensor Cores: 224 هسته نسل سوم برای شتاب‌دهی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

عملکرد در دقت‌های مختلف

• FP64: 5.2 TFLOPS

• FP64 Tensor Core: 10.3 TFLOPS

• FP32: 10.3 TFLOPS

• TF32 Tensor Core: 82 TFLOPS (تا 165 TFLOPS با Structural Sparsity)

• FP16/BF16 Tensor Core: تا 330 TFLOPS

• INT8/INT4: تا 661/1321 TOPS

این اعداد نشان‌دهنده توان بسیار بالای A30 در محاسبات هوش مصنوعی و HPC هستند.

حافظه و پهنای باند

• حافظه: 24 گیگابایت HBM2

• پهنای باند حافظه: 933 GB/s

مصرف انرژی و ارتباطات

• TDP: 165 وات (مصرف انرژی بهینه)

• رابط: PCIe Gen4 x16

• NVLink: پشتیبانی از انتقال داده تا 200 GB/s بین دو کارت

• Multi-Instance GPU (MIG): امکان ایجاد تا 4 نمونه GPU مجازی

ویژگی‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری

ساختار حرارتی و فرم فاکتور

• فرم فاکتور Dual-slot, Full Height/Full Length (FHFL)

• خنک‌کننده Passive مناسب سرور و شاسی‌های استاندارد

پشتیبانی نرم‌افزاری

• پشتیبانی از NVIDIA AI Enterprise و NVIDIA Virtual Compute Server

• سازگاری با APIهای CUDA، OpenCL و …

این ویژگی‌ها باعث می‌شوند توسعه‌دهندگان و تیم‌های هوش مصنوعی به سادگی از توان پردازشی این GPU استفاده کنند.

کاربردهای اصلی

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

• آموزش و استنتاج مدل‌های یادگیری عمیق در مقیاس بالا

• پردازش داده‌های تصویری و زبانی

• مدل‌های بزرگ زبان (LLM)
  Tensor Cores با پشتیبانی از Mixed Precision و Structural Sparsity عملکرد فوق‌العاده‌ای ارائه می‌دهد.

محاسبات علمی و HPC

• شبیه‌سازی جریان سیال، دینامیک مولکولی و شیمی محاسباتی

• رندرینگ فیزیکی و محاسبات علمی سنگین

Virtualization و Cloud

• قابلیت MIG امکان استفاده از کارت در محیط‌های چندکاربره و مجازی‌سازی GPU را فراهم می‌کند

مزایا و نقاط قوت

1. توان پردازشی بالا در هوش مصنوعی و HPC

2. مصرف انرژی بهینه تنها 165 وات

3. حافظه HBM2 با پهنای باند بالا برای داده‌های بزرگ

4. قابلیت مقیاس‌پذیری با NVLink و MIG

مقایسه با کارت‌های مصرف‌کننده

برخلاف کارت‌های گیمینگ، NVIDIA A30 برای محیط‌های سازمانی و سروری بهینه شده و قابلیت اجرای بارهای چندکاربره، هوش مصنوعی و HPC را با پایداری و عملکرد بالا ارائه می‌دهد.

قیمت و خرید کارت گرافیک NVIDIA A30 Enterprise Tensor Core 165W 24GB

کارت گرافیک NVIDIA A30 Enterprise Tensor Core 165W 24GB انتخابی حرفه‌ای برای سازمان‌ها، مراکز داده و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی است که تعادلی مناسب بین قدرت پردازشی، مصرف انرژی و مقیاس‌پذیری ارائه می‌دهد و به‌عنوان هسته اصلی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی و محاسبات علمی عمل می‌کند.

برای اطلاع از بهترین قیمت و خرید کارت گرافیک سرور HP نیز می‌توانید به سایت ولکان سرور مراجعه کنید.