کارت گرافیک NVIDIA H100 PCIe 96GB

کارت گرافیک NVIDIA H100 PCIe 96GB یکی از پیشرفته‌ترین شتاب‌دهنده‌های محاسباتی حرفه‌ای است که برای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و محاسبات علمی با کارایی بالا (HPC) طراحی شده است. این GPU مبتنی بر معماری Hopper و در فرم‌فاکتور PCIe Gen5 x16 عرضه می‌شود و مناسب سرورهای استاندارد دیتاسنتر است.

معماری Hopper

کارت‌های سری H100 بر پایه معماری Hopper ساخته شده‌اند که برای بارهای‌کاری هوش مصنوعی و محاسبات سنگین بهینه شده است. مهم‌ترین ویژگی‌های این معماری عبارت‌اند از:

• Tensor Cores نسل چهارم: افزایش چشمگیر سرعت محاسبات ماتریسی و شبکه‌های عصبی.

• Transformer Engine: بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر و پردازش مدل‌های بزرگ زبان.

• پشتیبانی از چند دقت (Mixed Precision): شامل FP8، FP16، BF16، FP32 و FP64.

• قابلیت Multi-Instance GPU (MIG): تقسیم GPU به نمونه‌های مستقل برای چندین کاربر یا بار کاری همزمان.

این ویژگی‌ها باعث می‌شوند کارت H100 یکی از بهترین گزینه‌ها برای دیتاسنترها و هوش مصنوعی حرفه‌ای باشد.

مشخصات فنی NVIDIA H100 PCIe 96GB

پردازنده گرافیکی (GPU)

• نام GPU: GH100

• معماری: Hopper

• ترانزیستورها: حدود 80 میلیارد

• فرایند ساخت: 5 نانومتر

• تعداد هسته‌های CUDA: 16,896

• تعداد Tensor Cores: 528

• حافظه پنهان L2: 50 مگابایت

• سوکت اتصال: PCIe Gen5 x16

حافظه

• ظرفیت: 96 گیگابایت HBM3

• پهنای‌باند: حدود 3.36 ترابایت بر ثانیه

• عرض باس حافظه: 5120 بیت

عملکرد محاسباتی

• فرکانس پایه GPU: 1665 مگاهرتز

• فرکانس بوست GPU: تا 1837 مگاهرتز

• عملیات محاسباتی:

  • FP16: 248.3 TFLOPS

  • FP32: 62.08 TFLOPS

  • FP64: 31.04 TFLOPS

طراحی برد و مصرف انرژی

• فرم‌فاکتور: Dual-slot PCIe

• توان طراحی حرارتی (TDP): تا 700 وات

• اتصال برق: 8‑pin EPS

• اندازه: طول حدود 268 میلی‌متر

• بدون خروجی نمایش: مناسب محاسبات غیرگرافیکی

کاربردهای اصلی کارت H100

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

کارت H100 برای آموزش و اجرای مدل‌های عظیم یادگیری ماشینی (LLMs) و شبکه‌های عصبی پیچیده بهینه شده است. با استفاده از Transformer Engine و Tensor Cores، این GPU قادر به تسریع چشمگیر آموزش و استنباط مدل‌های بزرگ است.

سرورها و دیتاسنترها

فرم‌فاکتور PCIe باعث شده کارت H100 96GB در سرورهای استاندارد قابل نصب باشد و کاربردهایی مانند:

• زیرساخت‌های محاسبات ابری

• خدمات هوش مصنوعی آنلاین

• مراکز تحقیقاتی و HPC

• محاسبات مالی و علمی سنگین

را پشتیبانی کند.

قابلیت Multi-Instance GPU (MIG)

این قابلیت اجازه می‌دهد تا GPU به بخش‌های مجزا تقسیم شود و چندین کاربر یا بار کاری همزمان از یک GPU استفاده کنند، مناسب برای خدمات AI-as-a-Service و اشتراک منابع.

مزایا و قوت‌ها

1. حافظه بسیار بالا (96GB): مناسب مدل‌ها و داده‌های حجیم.

2. توان محاسباتی بالا: مقادیر TFLOPS قابل توجه در دقت‌های مختلف.

3. پشتیبانی از PCIe Gen5: پهنای‌باند انتقال داده بالا برای بارهای‌کاری متراکم.

4. انعطاف‌پذیری با MIG و نرم‌افزارهای NVIDIA: مناسب محیط‌های حرفه‌ای و دیتاسنتر.

چالش‌ها و محدودیت‌ها

• مصرف توان بالا: نیازمند منبع تغذیه و خنک‌سازی قوی.

• بدون خروجی گرافیکی مستقیم: مناسب دسکتاپ یا گیمینگ نیست.

• هزینه بالا: عمدتاً برای سازمان‌ها و پروژه‌های حرفه‌ای مناسب است.

• رقابت محدود در بارهای غیر AI/HPC: برای کاربردهای غیر AI ممکن است بهینه‌ترین انتخاب نباشد.

قیمت و خرید کارت گرافیک NVIDIA H100 PCIe 96GB

کارت NVIDIA H100 PCIe 96GB یکی از قدرتمندترین GPUهای حرفه‌ای است که برای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و محاسبات علمی طراحی شده است. ترکیب حافظه زیاد، توان محاسباتی فوق‌العاده و قابلیت‌های پیشرفته مانند Tensor Cores و Transformer Engine، آن را برای پروژه‌های بزرگ و مقیاس‌پذیر ایده‌آل می‌کند. با این حال، مصرف توان و هزینه بالا استفاده آن را عمدتاً محدود به سازمان‌ها و محیط‌های حرفه‌ای می‌سازد.

برای اطلاع از بهترین قیمت و خرید کارت گرافیک سرور HP نیز می‌توانید به سایت ولکان سرور مراجعه کنید.