کارت گرافیک NVIDIA A30 Enterprise Tensor Core 165W 24GB

کارت گرافیک NVIDIA A30 Enterprise Tensor Core 165W 24GB یکی از محصولات حرفه‌ای و مخصوص مراکز داده و سازمان‌ها است که بر پایه معماری Ampere طراحی شده و برای شتاب‌دهی در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش داده‌های بزرگ و محاسبات علمی بهینه شده است. با مصرف انرژی 165 وات و حافظه 24 گیگابایت، این کارت گرافیک ترکیبی از کارایی بالا، مصرف انرژی بهینه و مقیاس‌پذیری را ارائه می‌دهد.

معماری و طراحی سخت‌افزاری

کارت NVIDIA A30 بر پایه معماری Ampere ساخته شده که نسل دوم هسته‌های Tensor و هسته‌های CUDA را ارائه می‌کند. این طراحی باعث افزایش عملکرد در عملیات ماتریسی، شبیه‌سازی علمی، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق شده است.

مشخصات فنی کلیدی

پردازش و توان عملیاتی

• هسته‌های CUDA: 3804 هسته برای پردازش موازی سنگین

• Tensor Cores: 224 هسته نسل سوم برای شتاب‌دهی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

عملکرد در دقت‌های مختلف

• FP64: 5.2 TFLOPS

• FP64 Tensor Core: 10.3 TFLOPS

• FP32: 10.3 TFLOPS

• TF32 Tensor Core: 82 TFLOPS (تا 165 TFLOPS با Structural Sparsity)

• FP16/BF16 Tensor Core: تا 330 TFLOPS

• INT8/INT4: تا 661/1321 TOPS

این اعداد نشان‌دهنده توان بسیار بالای A30 در محاسبات هوش مصنوعی و HPC هستند.

حافظه و پهنای باند

• حافظه: 24 گیگابایت HBM2

• پهنای باند حافظه: 933 GB/s

مصرف انرژی و ارتباطات

• TDP: 165 وات (مصرف انرژی بهینه)

• رابط: PCIe Gen4 x16

• NVLink: پشتیبانی از انتقال داده تا 200 GB/s بین دو کارت

• Multi-Instance GPU (MIG): امکان ایجاد تا 4 نمونه GPU مجازی

ویژگی‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری

ساختار حرارتی و فرم فاکتور

• فرم فاکتور Dual-slot, Full Height/Full Length (FHFL)

• خنک‌کننده Passive مناسب سرور و شاسی‌های استاندارد

پشتیبانی نرم‌افزاری

• پشتیبانی از NVIDIA AI Enterprise و NVIDIA Virtual Compute Server

• سازگاری با APIهای CUDA، OpenCL و …

این ویژگی‌ها باعث می‌شوند توسعه‌دهندگان و تیم‌های هوش مصنوعی به سادگی از توان پردازشی این GPU استفاده کنند.

کاربردهای اصلی

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

• آموزش و استنتاج مدل‌های یادگیری عمیق در مقیاس بالا

• پردازش داده‌های تصویری و زبانی

• مدل‌های بزرگ زبان (LLM)
  Tensor Cores با پشتیبانی از Mixed Precision و Structural Sparsity عملکرد فوق‌العاده‌ای ارائه می‌دهد.

محاسبات علمی و HPC

• شبیه‌سازی جریان سیال، دینامیک مولکولی و شیمی محاسباتی

• رندرینگ فیزیکی و محاسبات علمی سنگین

Virtualization و Cloud

• قابلیت MIG امکان استفاده از کارت در محیط‌های چندکاربره و مجازی‌سازی GPU را فراهم می‌کند

مزایا و نقاط قوت

1. توان پردازشی بالا در هوش مصنوعی و HPC

2. مصرف انرژی بهینه تنها 165 وات

3. حافظه HBM2 با پهنای باند بالا برای داده‌های بزرگ

4. قابلیت مقیاس‌پذیری با NVLink و MIG

مقایسه با کارت‌های مصرف‌کننده

برخلاف کارت‌های گیمینگ، NVIDIA A30 برای محیط‌های سازمانی و سروری بهینه شده و قابلیت اجرای بارهای چندکاربره، هوش مصنوعی و HPC را با پایداری و عملکرد بالا ارائه می‌دهد.

قیمت و خرید کارت گرافیک NVIDIA A30 Enterprise Tensor Core 165W 24GB

کارت گرافیک NVIDIA A30 Enterprise Tensor Core 165W 24GB انتخابی حرفه‌ای برای سازمان‌ها، مراکز داده و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی است که تعادلی مناسب بین قدرت پردازشی، مصرف انرژی و مقیاس‌پذیری ارائه می‌دهد و به‌عنوان هسته اصلی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی و محاسبات علمی عمل می‌کند.

برای اطلاع از بهترین قیمت و خرید کارت گرافیک سرور HP نیز می‌توانید به سایت ولکان سرور مراجعه کنید.