معرفی کارت گرافیک NVIDIA Tesla A100 80GB

کارت گرافیک NVIDIA Tesla A100 80GB یک شتاب‌ دهنده پردازشی دیتاسنتری مبتنی بر معماری NVIDIA Ampere است که برای پردازش‌های هوش مصنوعی، Deep Learning، تحلیل داده و محاسبات HPC طراحی شده است. وجود 80 گیگابایت حافظه HBM2e با پهنای باند 1,935GB/s در نسخه PCIe، امکان پردازش مدل‌ها و مجموعه ‌داده‌های حجیم را فراهم می‌کند.

برخلاف کارت‌های گرافیک معمولی، هدف اصلی A100 اجرای بارهای محاسباتی سنگین در سرورها و زیرساخت‌های دیتاسنتری است، نه Gaming یا استفاده به‌ عنوان کارت نمایش دسکتاپ. 

یکی از قابلیت‌های مهم A100 فناوری Multi-Instance GPU یا MIG است که امکان تقسیم GPU به حداکثر 7 نمونه مستقل را فراهم می‌کند؛ در A100 80GB هر نمونه می‌تواند 10GB حافظه در اختیار داشته باشد. نسخه PCIe همچنین از PCIe Gen4 و اتصال NVLink Bridge برای اتصال دو A100 پشتیبانی می‌کند. به همین دلیل، این محصول برای سازمان‌ها، دیتاسنترها و سرورهایی که به توان پردازشی GPU برای Training، Inference و پردازش‌های علمی نیاز دارند، گزینه‌ای تخصصی محسوب می‌شود. 

مشخصات فنی NVIDIA A100 80GB

• نوع محصول: شتاب ‌دهنده GPU دیتاسنتری
• GPU Architecture: Ampere
• Memory Capacity: 80GB
• Memory Type: HBM2e
• Memory Bus Width: 5120-bit
• Memory Bandwidth: تا حدود 1.94TB/s
• Memory Clock: 1512MHz
• FP32 Performance: 19.5TFLOPS
• FP64 Performance: 9.7TFLOPS
• TF32 Tensor Core: تا 156TFLOPS و تا 312TFLOPS با Sparsity
• FP16/BFLOAT16 Tensor Core: تا 312TFLOPS و 624TFLOPS با Sparsity
• INT8 Tensor Core: تا 624TOPS و 1248TOPS با Sparsity
• Interface: PCIe Gen4
• PCIe Bandwidth: 64GB/s
• NVLink: پشتیبانی از NVLink Bridge برای اتصال دو GPU، تا 600GB/s
• Form Factor: PCIe؛ نسخه مرجع Air-Cooled به‌ صورت Dual-Slot
• Max TDP: 300W
• MIG: حداکثر 7 Instance
• ECC: پشتیبانی می‌شود
• CUDA: پشتیبانی از CUDA 

ویژگی‌های کارت گرافیک Tesla A100 80GB

مهم‌ترین مزیت A100 80GB ترکیب ظرفیت بالای حافظه با پهنای باند بسیار زیاد HBM2e است. این ویژگی هنگام آموزش مدل‌های بزرگ، اجرای محاسبات ماتریسی و پردازش Datasetهای حجیم اهمیت زیادی دارد؛ زیرا GPU فضای بیشتری برای نگهداری مدل و داده‌های در حال پردازش در اختیار دارد.

Tensor Coreهای نسل سوم معماری Ampere نیز از Precisionهای مختلف مانند TF32، FP16، BFLOAT16، INT8 و FP64 Tensor Core پشتیبانی می‌کنند و به A100 اجازه می‌دهند برای طیف وسیعی از بارهای AI و HPC استفاده شود. قابلیت MIG نیز مزیت مهمی در محیط‌های اشتراکی است، زیرا منابع یک A100 را می‌توان میان چند Workload مستقل تقسیم کرد. 

کاربرد کارت گرافیک NVIDIA Tesla A100 80GB

کارت گرافیک NVIDIA A100 80GB برای پردازش‌هایی طراحی شده است که به توان محاسباتی GPU و حافظه گرافیکی بالا نیاز دارند. از مهم‌ترین کاربردهای آن می‌توان به آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی، Deep Learning، Machine Learning، پردازش زبان طبیعی (NLP)، تحلیل داده‌های حجیم، شبیه ‌سازی‌های علمی و محاسبات HPC اشاره کرد. حافظه 80 گیگابایتی HBM2e نیز فضای مناسبی برای پردازش مدل‌ها و Datasetهای حجیم در اختیار GPU قرار می‌دهد.

اگر هدف از خرید کامپیوتر سرور راه ‌اندازی یک سیستم پردازشی برای AI یا HPC باشد، انتخاب A100 باید در کنار مشخصات کل سرور انجام شود. پردازنده، ظرفیت RAM، تعداد و نسل اسلات‌های PCIe، توان Power Supply و سیستم Cooling باید متناسب با تعداد GPUها و نوع Workload انتخاب شوند. همچنین پیش از نصب A100 باید پشتیبانی مدل دقیق سرور از این GPU بررسی شود؛ زیرا وجود اسلات PCIe به‌ تنهایی تضمین نمی‌کند که سرور از نظر توان، فضای نصب و خنک‌ کاری برای A100 مناسب باشد.

قیمت کارت گرافیک Tesla A100 80GB

قیمت NVIDIA A100 80GB به نسخه PCIe یا SXM، وضعیت نو یا کارکرده، Part Number، موجودی بازار و شرایط تأمین بستگی دارد؛ بنابراین بهتر است قیمت این محصول به‌ صورت استعلامی درج شود. همچنین قیمت به‌ تنهایی معیار مناسبی برای خرید نیست و باید هزینه آماده‌ سازی سرور از نظر Power، Cooling و سایر الزامات نصب GPU نیز در نظر گرفته شود.

برای دریافت قیمت کارت گرافیک A100 80GB و بررسی سازگاری آن با سرور، کاربران می‌توانند با کارشناسان ولکان سرور ایرانیان تماس بگیرند.

خرید کارت گرافیک NVIDIA Tesla A100 80GB

پیش از خرید NVIDIA A100 80GB، تنها مشخصات خود GPU را بررسی نکنید؛ سرور میزبان نیز باید از نظر فضای نصب، توان Power Supply، سیستم خنک‌ کننده، تعداد و نسل اسلات‌های PCIe و پشتیبانی سازنده از GPU مورد نظر بررسی شود. بنابراین اگر هم‌ زمان قصد خرید سرور اچ پی برای راه‌ اندازی زیرساخت هوش مصنوعی یا HPC را دارید، بهتر است ابتدا مدل سرور و تعداد GPUهای مورد نیاز مشخص شود و سپس کارت گرافیک انتخاب شود.

در یک سرور پردازشی، عملکرد نهایی فقط به GPU وابسته نیست. ظرفیت RAM، پردازنده و پهنای باند ارتباطی نیز باید متناسب با Workload انتخاب شوند؛ به همین دلیل هنگام خرید رم سرور HP باید حجم Dataset، تعداد پردازش‌های هم‌ زمان و نیاز نرم‌ افزار نیز در نظر گرفته شود.

همچنین اگر قصد خرید سرور HP G11 برای میزبانی A100 را دارید، سازگاری دقیق مدل و Configuration سرور با این GPU باید از مستندات همان سرور بررسی شود؛ تعلق یک سرور به نسل Gen11 به ‌تنهایی تضمین ‌کننده پشتیبانی از A100 نیست.